چت‌بات هوش مصنوعی برای کسب‌وکار: از کجا شروع کنیم
چت‌بات خوب فقط «پاسخ‌دهنده» نیست؛ دانش درست دارد، حدش را می‌شناسد و به انسان واگذار می‌کند. اینجا مسیر راه‌اندازی، خطاهای رایج و معیار موفقیت را می‌بینید.
خواندن مقالهموضوع
مقاله‌های هوش مصنوعی
ساخت محصول با هوش مصنوعی: دستیار و عامل، منبع دانش، واگذاری به انسان، سنجش کیفیت و کنترل هزینه.
۱۱ مقاله
RAG چیست؟ هوش مصنوعی‌ای که از اسناد خودتان جواب می‌دهد
مدل‌های زبانی چیزهایی را که ندیده‌اند نمی‌دانند. RAG یعنی پیش از پاسخ، مرتبط‌ترین بخش‌های اسناد شما را پیدا کنیم و به مدل بدهیم. اینجا مفهوم، فایده و محدودیت‌های آن را می‌بینید.
خواندن مقالهدستیار هوش مصنوعی فروش چطور کار می‌کند
دستیار فروش هوشمند با ربات‌های قدیمی فرق اساسی دارد: از دانش واقعی فروشگاه پاسخ می‌دهد، نیت خرید را تشخیص می‌دهد و هر جا لازم باشد گفتگو را به انسان می‌سپارد. نگاهی به اجزای چنین سامانه‌ای.
خواندن مقالهعامل هوش مصنوعی چیست و چه فرقی با چت‌بات دارد
چت‌بات پاسخ می‌دهد؛ عامل هوش مصنوعی کار انجام می‌دهد. تفاوت این دو در ابزار، حافظه و اختیار عمل است. اینجا می‌بینید هر کدام کجا به کار می‌آیند و چه زمانی ساختن عامل ارزشش را دارد.
خواندن مقالهانتقال به انسان: مهم‌ترین لحظه در طراحی دستیار هوش مصنوعی
دستیار هوش مصنوعی خوب می‌داند کجا باید کنار برود. طراحی لحظه‌ی سپردن گفتگو به اپراتور انسانی، تفاوت میان محصولی قابل‌اعتماد و محصولی آزاردهنده است. نشانه‌ها، روش و اشتباه‌های رایج.
خواندن مقالههوش مصنوعی در محصول: هسته، نه تزئین
اضافه کردن یک کادر گفتگو به محصول، آن را هوشمند نمی‌کند. هوش مصنوعی وقتی ارزش می‌سازد که یک کار واقعی کاربر را کوتاه‌تر یا ممکن کند. چهار پرسش برای تشخیص کاربرد واقعی از نمایشی.
خواندن مقالهکنترل هزینه‌ی هوش مصنوعی: دروازه‌ی چندمدلی و بودجه‌ی هر گفتگو
در محصول هوش مصنوعی، هر پاسخ هزینه دارد و رشد کاربر می‌تواند به رشد زیان تبدیل شود. دروازه‌ی چندمدلی، انتخاب مدل متناسب با کار، کش و سقف مصرف، هزینه را قابل‌پیش‌بینی می‌کنند.
خواندن مقالهشخصیت و لحن دستیار هوش مصنوعی: چطور مدل را هم‌صدای برند کنیم
دستیار هوش مصنوعی نماینده‌ی برند است و هر جمله‌اش به حساب شما نوشته می‌شود. تعریف شخصیت، لحن، محدوده و خط قرمزها کاری طراحی است، نه فقط نوشتن چند خط دستور. روش عملی و خطاهای رایج.
خواندن مقالهارزیابی کیفیت هوش مصنوعی: از «به نظرم خوب است» تا سنجش نظام‌مند
محصول هوش مصنوعی را نمی‌شود با چند آزمایش دستی تأیید کرد. مجموعه‌ی ارزیابی، معیارهای روشن و دروازه‌ی کیفیت پیش از هر انتشار، تنها راه مطمئن برای تغییر مدل و دستورالعمل بدون خراب کردن محصول است.
خواندن مقالهمهندسی به کمک هوش مصنوعی: سرعت بیشتر، با همان مسئولیت
ابزارهای هوش مصنوعی نوشتن کد را سریع کرده‌اند، ولی تصمیم‌گیری را نه. تیمی از این ابزارها سود می‌برد که تعریف دقیق، معماری روشن و آزمون خودکار داشته باشد. نقش انسان عوض شده، حذف نشده است.
خواندن مقالهGEO: چطور در پاسخ هوش مصنوعی‌ها دیده شویم
بخشی از جستجوها حالا به‌جای فهرست پیوند، با یک پاسخ آماده تمام می‌شوند. بهینه‌سازی برای موتورهای پاسخ‌گو یا GEO یعنی محتوایی که هوش مصنوعی بتواند پیدا کند، بفهمد و با اطمینان به آن استناد کند.
خواندن مقاله